最近英国研究人员基于其团队研发的一款APP上COVID-19检测呈阳性用户的数据，分析了COVID-19患者出现的症状与入院接受治疗和使用呼吸机之间的关联。该研究将为医护人员预测病人病情的发展状况提供依据。研究结果发表在未经同行评审的医学预印本medRxiv上。
据悉，该应用程序拥有超过万用户，研究人员分析了其中名Covid-19检测呈阳性用户的数据。这些用户报告持续出现症状，并定期更新其健康状况。总的来说，其中医院就诊，人需要额外的氧气或呼吸机的支持。
然后，该团队使用机器学习算法来探索14个被监测到症状。研究结果表明，根据症状的类型、出现的时间以及在患者患病的头14天内的持续时间，可以将这些症状分为六组。
第1组：主要上呼吸道症状，如持续咳嗽，同时伴有肌肉疼痛。这一组约1.5%的患者需要呼吸支持，16%的患者医院就诊。这是最常见的一系列症状，影响了名参与者。
第2组：主要是上呼吸道症状，但也有较多患者出现食欲不振和发热的症状。这组患者中4.4%需要呼吸支持，17.5%医院就诊。
第3组:胃肠道症状，如腹泻，但很少出现其他症状。虽然这一组中只有3.7%的患者后来需要呼吸支持，但近24%的医院。
第4组:严重疲劳、持续胸痛和咳嗽的早期症状。这组患者中8.6%需要呼吸支持，23.6%需医院就诊。
第5组:思维混乱，食欲不振和严重疲劳。这组患者中，9.9%需要呼吸支持，24.6%需医院。
第6组:明显的呼吸窘迫，包括早期出现的呼吸困难和胸痛，以及意识模糊、疲劳和胃肠道症状。这一组中近20%的人需要呼吸支持，45.5%到医院就诊一次或多次。但这是最不常见的症状群，影响了名参与者。
研究团队说，第1组和第2组的症状代表轻症COVID-19。
当研究人员还对个不同应用程序用户的数据进行重复研究时，也发现了类似的分类，其中头痛、嗅觉和味觉的丧失，这在所有的集群中都出现了，但味觉丧失在轻症患者中持续的时间更长。
该研究报告的合著者、伦敦国王学院的TimSpector加水表示，根据患病头5天的症状，再加上患者的年龄、性别和先前存在的疾病等特征，研究小组可以预测患者日后是否需要呼吸支持的几率为79%。仅从病人的特征来看，这个数字略低于70%。
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