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一直以来，我们大部分的努力，都是为了一件事情——解决我们在人生中所遇到的各种问题。
比如：
如何取得一个好成绩；
如何处理好人际关系；
如何追到喜欢的异性；
如何拿到心仪的offer；
如何胜任当下的工作；
如何服务好自己的顾客；
如何组建一个幸福的家；
如何教育好自己的孩子；
……
我们每天都被这些问题所包围着，有的问题我们能够解决；但大多数情况下，我们并不能很好地解决；有些问题甚至会终身困扰我们，比如拖延症、早起早睡……
那么解决问题的本质是什么？
到底有没有一个简单的模型，能够帮助我们快速解决掉人生中所遇到的所有问题？
我以前觉得是没有的，因为问题太复杂，因果太混乱，根本不可能有一个通用的模型，可以用来解决所有的问题。
但我最近改变了这个想法。
虽然问题是五花八门的，背后的因果也是复杂混乱的，但是解决问题的背后却有一套共通的模型。
如果我们能够掌握这个通用模型，我认为它其实是能够极大地提升我们解决问题的效率的。
这个模型是什么呢？
我把它总结为三个盘：沙盘——操盘——复盘。
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01沙盘
——定义问题，洞悉因果，拿出方案
在解决问题之前，我们到底需要做些什么？有没有一些必要的步骤？
我敢说，这个问题肯定好多人都没思考过。
大多数人解决问题都是靠经验、靠直觉，直接就拿出一套解决方案，然后去试，试一下发现有用，就沉淀下来；试一下发现没用，再想别的办法。
这种做法看似高效——因为思考的过程确实变少了。但大多数时候，其实并不能给出一个好的解决方案，甚至会一直被这件事所困扰着，一直耗在这个地方。
虽然思考变少了，但是耗费的时间和精力却更多了。
举个例子，就拿拖延症这件事来说。
相信大部分人都深受拖延症的困扰，但是大部分人是怎么解决这个问题呢？
他首先会自己想各种办法，比如强行逼迫自己去做，结果往往都是三分钟热情，无法坚持；比如找人监督，在朋友圈发条说说，我要XXX了，请大家监督我；有的甚至直接放弃抵抗了，就一直拖，拖到截止日期，让压力逼迫自己行动，他们的口头禅是“deadline是第一生产力”。
当他们发现这些办法都不太奏效时，有些人还会再挣扎一下，去知乎一下看看别人是怎么解决的，直接把别人的解决方案拿来用。
这种做法很不错，站在巨人的肩膀上，确实能找到一个不错的解决方案。
但大多数时候，也是不太奏效的。因为问题背后的原因太复杂，每个人的情况可能都不太一样，需要因地制宜。
这就是大多数人解决问题的步骤，可以简单地概括为“直接从自己过去的经验和认知中，直觉性地拿出解决方案”，用一个图示来说大概是这样：
一步到位，中间没有别的步骤大家可以看到这个图，大多数时候，我们都是根据过去经验（认知），直接一步到位给出解决方案，中间似乎没有别的步骤了。
但中间真的没有别的步骤了吗？
有的，但这需要我们深刻地洞悉“解决方案”的本质是什么。
那么“解决方案”的本质到底是什么？
从因果律的角度来说，解决方案就是因，是需要被解决的问题的因。
完备的、正确的因正确的果，即问题得到完美解决。残缺的、错误的因得到错误的果，即问题不能得到解决。
简单来说，解决方案就是因，被解决的问题是果，正确的因正确的果。
这就是解决方案的本质。
所以解决问题的本质，就是如何洞察问题背后的因果，并拿出一套行之有效的解决方案。
当然，这需要基于一个大前提——世界是被无数因果所建构起来的。
具体为什么世界是被因果所构建起来的，大家可以去看我的文章《因果律：关于认知、运气、概率和坚持》，这里就不再展开论证了。
但找到问题背后的原因，并不是解决问题的第一个步骤。
解决问题的第一个步骤，应该是先定义问题。
即，先搞清楚是不是这个问题。
问题定义清楚之后，才能去寻找问题背后的原因，找到原因之后再根据原因给出一套行之有效的解决方案。
这就是解决问题的前置性工作，要想得到一套好的解决方案，至少需要经过以下这三个步骤：
定义问题：真正的阻碍是什么？分析原因：寻找问题背后因果。解决方案：根据原因拿出方案。
下面我们一一展开来讲。
一、定义问题
这一步是最被人们所忽视的一步。
很多人问题都还没搞明白，就开始找解决方案。
这很可笑，如果你问题都错了，在错误的问题上找解决方案有什么用呢？这跟灯下找钥匙有什么区别？
《非暴力沟通》一书中讲过这样一个故事：
有个男人在街灯下趴着寻找东西。一位路过的警察就问他在找什么。那个男人回答道：“找钥匙。”警官问：“是在这儿丢的吗？”他说：“哦，在公园丢的。”
看到警察很困惑，他急忙解释：“这里的光线要亮得多。”
这是一个非常深刻的哲理小故事。
事实上，我们大多数人大多数时候，都是那个在灯下找钥匙的人。问题都还没有搞清楚是什么问题，就立马跑去寻找解决方案。
想起我前不久辅导过的一个案例：
有个读者问我“如何才能做好时间管理？”
我问他，你平时都做些什么，然后他巴拉巴拉说了一大堆，结果我们分析后发现，他的问题根本就不是时间问题，而是职业规划问题。
他之所以忙，不是因为时间安排不合理，而是他根本不知道自己该做什么，不知道自己的职业规划是什么，于是盲目地学这学那，做这做那，实际他根本就不需要学那些东西，也不需要做那些事情，但因为他根本就没有自己的职业规划，因此只能瞎忙。
你看，这就是没有提出一个准确的问题，他以为他的问题是时间管理问题，但其实是职业规划问题。
如果他一直在时间管理上找答案，最终就只能找到一个错误的答案，就像那个在灯下找钥匙的男人一样。
所以永远要记住一句话「只有好的问题，才能得到好的答案。因为问题决定了原因，而原因决定了答案」。
正如爱因斯坦智慧地洞察到：
提出一个好的问题，往往比解决问题更重要。——爱因斯坦
著名经济学家，北京大学国家发展研究院经济学教授周其仁，也说过类似的话：
问题比答案更重要。我们学习不是要记住一堆答案，而是要知道答案从哪里来，怎么利用已有知识解决问题，并为知识海洋再贡献一点增量。——周其仁
那么如何才能提出一个好的问题呢？
从我个人的经验来看，能否提出一个好的问题，很大程度上取决于我们能否洞察造成这个问题背后的关键阻碍。
找到关键阻碍之后，我们就能根据这些关键阻碍，去针对性地提出一些好的问题。
比如早起的关键阻碍是什么？
可能跟早睡有关，可能跟睡眠周期有关，可能跟早起的动机有关……洞悉了这些关键阻碍，你就可以提出更清晰的问题，比如“如何才能早睡？“、“在睡眠周期的哪一段更容易醒来？”……
但比较难搞的是，能否洞察问题背后的关键阻碍，还是要很大程度取决于我们本身的认知。
认知是一道绕不过去的坎。
二、分析原因
提出了一个好问题之后，就可以进行下一步了。那么下一步是什么呢？
就是分析问题背后的原因。
那么如何才能准确地洞察出问题背后的原因呢？
这要取决于你对事物背后因果关系的洞察，万事万物都不是毫无根据的。
黑格尔很早就智慧地洞察到了这件事，他说「存在即合理」，说的就是这个意思，即任何事物的发生，背后必有其原因。
存在即合理。——黑格尔
注意：很多杠精喜欢用“存在即合理”来证明自己的观点是对的，但其实“存在即合理”的意思不是“存在就是对的”，而是说“存在必有其原因”，这是翻译史上最大的误解之一。
当然，因果律并不是黑格尔提出来的，事实上几乎所有科学家都默认了这件事的存在，他们把因果律作为了研究事物的大前提，否则今天的一切知识都是没有意义的。
今年，三位经济学家就因为其在“因果关系分析方法论”上的重大突破，斩获了今年的诺贝尔经济学奖。
关于因果律的证明，这里就不再展开讲了，我文章已经证明过了，感兴趣的可以直接移步《因果律：关于认知、运气、概率和坚持》。
懂了这一点之后，其实本质就很清晰了。
寻找解决方案的过程，其实就是不断思考事物背后因果关系的过程，也就是不断寻找“造成这个问题的原因是什么”的过程。
简而言之，解决问题的核心，就在于你能够快速而且准确地洞察出事物背后的因果关系。
我们可以把这种能力取个名字，姑且就叫做「洞察力」吧。
所谓洞察力，就是快速洞察事物背后因果关系的能力。
《教父》中有一段话：
花一秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。——《教父》
这种一眼就看透事物本质的能力，正是洞察力，即快速看透事物背后因果关系的能力。
这是人的一生中最重要的能力之一，它跟学习力、认知等能力同等重要，甚至更重要，因为它就是我们在解决问题时最需要的能力。
那么洞察力取决于什么呢？如何才能提升洞察力？
从我过去的经验来看，它跟东西有关：
你此刻的认知水平一些重要的思维方式我稍微展开讲一下。
1、认知水平
很多人不知道认知有啥用，甚至觉得读书没用，还不如直接搞钱来得实在。
这是一种极其错误的洞察。
今年的诺贝尔经济学奖已经证明了，教育跟收入是息息相关的。
这点中国的父母做得很棒，即使自己再苦再累，也要尽可能地支持孩子去上学。
当然，这是经济学家借由实验方法和数据得到的科学结论，其实从逻辑上，我们也可以从另外一个角度来理解这件事。
简单来说就是，你的搞钱能力，很大程度上其实要取决于你解决问题的能力；而解决问题的能力，跟你能否准确洞察事物背后的因果关系是分不开的。
而能否快速、准确地洞察事物背后的因果关系，其实要取决于你的认知水平。
所以，你的认知水平跟你的搞钱能力是分不开的。
那么为什么认知决定了洞察力？
我举个例子：
比如学习这件事，即使你知道了你学习效率低下的原因之一是记忆方法不好，但是如果你对记忆的本质一无所知，你能解决这个问题吗？
你不能。
为什么不能？
因为你根本不知道你记忆效率低下到底是哪个环节出了问题。为什么不知道是记忆的哪个环节出了问题呢？因为你对记忆这件事缺乏根本性的认知，所以你无法拿出一套好的解决方案。
你看，这就是认知的重要性。如果你想解决你的记忆问题，你就必须对记忆这件事建立足够的认知。
那么如何才能快速地提升自己的认知呢？
答案就是学习。
学习，就是能够快速提升认知，进而提升洞察力的重要方式之一。
学习分为两种，一种是从自己的经历中学习，这种方式是必要的，但是成长速度很慢；一种是站在巨人的肩膀上前行，比如阅读书籍或者请教他人。
这两种都重要，都要有，不可偏废哪一方。
我重点讲讲元学习——的学习，即学习方法。
很多人一辈子都在学习，却很少有人学过如何学习，这是一件非常令人震惊的事。
如果我们算一笔账的话，假设我们花10个小时学习了一门强大的学习方法，把我们的学习效率提升了10倍（实际有可能更多），再假设我们现在25岁，如果按照80岁来算，我们会有55年的学习时间。
即使我们一年学习小时，三天半学习1小时，×55×（10-1）=小时。
用10小时换来了小时，世界上恐怕没有比这更划算的投资了。
说句心里话，学习一下学习方法吧，真的没有坏处。
我们常常在群里说一句话「不要用学习上的勤奋，来掩饰学习方法上的懒惰」。
这一点跟查理·芒格的洞察不谋而合「我们只有学习了学习的方法之后，才能快速进步」。
那么我们应该学习哪些学习方法呢？
这里我跟你真诚推荐「模型树」，目前我们已经有几千学员在用这套学习方法学习，如果你去听听他们的反馈，你就会后悔没有早点掌握它。
它几乎融合了所有学习的底层原理，而且还有第一原理等哲科思维在里面，它是一种真正洞察事物因果，提升解决问题的能力而生的学习方法。
具体，我们有免费课，大家可以去领取学习。
当然，学习方法只是工具，不是目的。有了好的学习方法，你还得拿着它去学习才行。
这里着重提醒一下，不要东学一点，西学一点，一定要在一段时间内集中学习某个东西。
简而言之，就是尽可能地去做主题阅读。
只有这样，你才能深刻洞察事物背后的因果，建立起一个强大的认知体系。
以上，就是认知对洞察力的影响，它的核心有两个，一个是学习，一个是学习方法。学习是提升认知的手段，而学习方法是提升学习效率的工具。
但光有认知还不够，我们还得有一套分析事物因果关系的工具。
2、思维方式
我最近一个月最大的成长之一，就是掌握了一套简单而强大的分析事物因果的思维方式。
这套思维方式是什么呢？
就是：
第一原理排列组合结构思维演绎思维2.1找到事物背后的第一原理
首先第一步，根据现有的认知，洞察出这个问题所有的第一因，即第一原理，也即事物的本质。
简单来说，就是找出这个问题的所有原因，而且一定要尽可能找到那个原因，也叫第一因。
为什么要找那个原因呢？
很简单，这样得到的解决方案才足够全面、足够高效。
我举个例子，宇宙法则作用于现实世界，有点类似一棵树，也叫树状结构，一个法则会诞生很多子现象，这些子现象，又推动了更多子子现象。
这形容得非常精彩：
道生一，一生二，二生三，三生万物。——老子
那个道，就是西方哲学里所说的“一”，也叫第一因，第一原理。这个道、这个一，会作用于很多物体，产生无穷无尽的现象。
这类似于决策树，假设一件事情背后的因果关系是这样的（实际可能要复杂得多）：
如果我们找到的原因，不是第一因，而是中间因A，或者中间因a，或者中间因1，他们中的一个或者几个，那么我们最终找出来的原因，就很可能是不全面的。
因此，要想拿出一套最科学的方案，我们尽可能地找到那个起点因，那个第一因，那个第一原理，只有这样我们才能穷尽所有的原因。
但值得注意但是，一个问题可能不止一个第一因，它可能有多个第一因，即多个第一原理。
比如一个人要想在商业上取得成功，绝对不是某一方面做得好就可以的，它一定要满足多个因素，因为商业的成功是多个第一因推动的，比如战略、组织能力、营销、产品……
只不过行业不同，背后的第一因也有所不同。
另外还值得注意的是，在某些领域，它的因果是复杂的、交织的、繁多的，比如股票市场，如果你做短期，基本上不可能找得出背后的规律，因为因果太多，每一个人的行为都可能会影响其他人。
天气也是这样，这样的系统被称之为复杂系统。
所谓复杂系统，不是因为它们没有因果，而是因为因果太多、太复杂，基本上无法找出来，因此很难准确预测。
这种情况，我们暂时不做探讨，关于复杂系统，我们到时候专门拿一篇文章来讲。
大家只需要知道，我们生活中，很多都是简单系统，是简单因果，它们的第一因很简单、很少，你是能够通过学习快速掌握的。
比如记忆，这就是一个简单系统，你只要研究清楚了人的大脑，就能立马准确推理出记忆的本质，从而拿出一套行之有效的记忆方法。
这是第一步，找到事物背后的第一原理，认知最大的作用，就是在这一步起作用。
2.2排列组合
找到所有的第一原理之后，就需要对其进行排列组合，尽可能穷尽所有情况。
在排列组合里有几种思维很重要：
矩阵思维象限思维坐标轴思维
这个东西并不是每次都用，但我最近发现，有些时候非常好用。
比如我举个我最近的运用例子，上周跟清华的老师在一起分析社群运营的本质，其中涉及到对社群成员需求与类型的洞察。
一个人加入社群可能有很多需求，最终我们定下来两大核心需求「成长」和「社交」。
但并不是每个人都有两种需求，也不是每个人需求的程度都一样，因此就涉及到了排列组合，而且是带程度的排列组合。
最终我们根据一系列的排列组合，拿出了这样的一份结果，我们认为人大致可以分为这么几类，类似16型人格。
当然，这个图没有分析完，实际上每一个象限，都能在现实生活中找到原型。
通过这个图，你就能快速定义哪些是你的用户，以及你应该给他们解决什么需求。
这就是排列组合思维的强大之处，是我最近比较大的感悟之一，发现很多时候，通过排列组合，能够快速、清晰地分析一件事情。
2.3结构思维
排列组合之后，就需要用到结构思维了。
在结构思维中有两个东西非常重要，一个叫做框架思维，一个叫做金字塔原理。
框架思维：我们需要用一个大框架，把我们需要的几种组合框起来，然后作为起点，去针对性地延伸出解决方案。
简而言之，就是建立底层大框架。
金字塔原理：除此之外，我们还需要按照以上统下、分类归组、不重复、不遗漏等原则，去发散所有的知识。
最终，你会看到一个清晰的树状结构。
2.4演绎思维
根据底层大框架，去分别进行演绎推理，给出解决方案。
如此，走完这一步，基本上解决方案就出来了，而且是非常完备的解决方案。
不过，要拿出一套好的解决方案，也不是那么容易的事情。
首先第一步，你得准确洞察所有的第一因，而前面说了，这跟你的认知有关。
其次第二步，根据某些思维方式，演绎推理出一套行之有效的解决方案，这也不是一件容易的事，其思考深度、烧脑程度，不亚于修建模型树。
建议你们找几个认知同频的人，一起来完成。
比如上面那个图，就是我和微笑，还有清华的两位老师，一起群策群力才推理出来的。
所以，建议你们在解决一些人生大难题的时候，叫上几个小伙伴，一起来完成，一起来思考，会很爽。
OK，里面的重要思维方式，我已经给到了你们了，就是上面那些。
尤其是结构思维，或者框架思维，太重要了，大家在分析问题的时候，一定要用起来。
三、拿出方案
那么理论如何到方法，原因如何到方案呢？
这一点，我上面讲思维方式的时候，基本上就讲完了。其中非常重要的，就是要用到结构思维和演绎思维。
不过，我们到底是如何根据因果，借由结构思维和演绎思维推理出解决方案的呢？
目前我还没有得到答案，等以后有答案了我再来告诉你们。
另外，得到答案，不只是这一条路，还有一条路——巨人思维，站在巨人的肩膀上前行。
简单来说，就是直接学习巨人的方法论。
这点也非常重要，很多时候，由于经验的缺乏，我们可能一下子无法推理出太好的方法，这个时候我们可以直接去学习别人的方法。
我举个例子，比如“如何写出一个具有爆款潜质的标题？”
即使我告诉你了，一个好的标题，它一定要切中人性，比如趋易避难、急于求成、贪婪、恐惧等等，但即使你知道了这一点，你也很难立马演绎推理出一个好的标题。
这个时候你应该怎么办呢？
答案就是：学习。
去看看别人是如何把人性融入到标题里的，比如这个标题《1年拿下15所名校，用对学习方法人生开挂》，这个内容在小红书有21万点赞，20万收藏，实属很牛了。
1年拿下：利用了人性的急于求成15所名校：利用了人性里的贪婪用对学习方法：利用了人性的恐惧人生开挂：利用了人性里的贪婪你就可以模仿它去写，比如我就看到一个这样的标题《北大A4纸背单词法：一小时背个单词》，点赞54万，收藏43万。
北大：利用了人性的贪婪一小时背个单词：利用了人性的贪婪和急于求成……
如果你稍微研究一下，你就会发现，那些高赞标题几乎全是这种套路，这个时候，你就慢慢有了感知，就能自由根据人性结合自己的选题去取标题了。
插个小广告：我们正在筹备一个《模型树·写作法》的训练营，希望能帮你们快速打造个人IP，到时候欢迎一起来做自媒体。
当然，对于这类标题，我们不做价值观上的判断。
举这些例子，只是为了向你展示，直接向他人学习方法论的重要性。
我们不仅需要掌握事物的底层原理，洞察事物背后的因果关系，从而发现问题背后的第一因；同时也需要直接向他人学习，学习那些已经被验证过的行之有效的解决方案。
正如周其仁教授所说的：
问题比答案更重要，方法比知识重要。——周其仁
知识就是帮我们用来洞悉因果的那些理论，但洞悉了因果并不代表我们就一定能拿出一套绝妙的方案，因此，方法也很重要。
只有两者结合起来，才能达到无敌的效果。
如此，走到这一步，基本上我们就能够拿出一套非常不错的解决方案了。接下来，就可以去执行从而解决问题了。
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02操盘
所谓操盘，就是执行。
这一块最重要的，就是熟练程度。
一、熟练程度
但熟练程度不是一下子就能练就的，它是大量重复之后的自然结果。
当你对一项行为重复多次，大脑中与之相关的神经元就会慢慢连接到一起，而且越来越粗，直到髓鞘的产生。
髓鞘的产生，能够将神经信号的传递速度提升10倍之多。
这就是熟能生巧的秘密。
二、微观体感
除了熟练程度还有一个模型，叫做微观体感。
有些事情并非从思考中、从别人那里就能得到的。它还需要你自己在行动中去感受，去建立微观体感。
我举个例子：
比如写作这件事，即使我告诉了你开头有个经典模型，叫做SCQA，而且还给了你案例作为参考，但你在执行的时候，一开始依然会感到无所适从。
你需要慢慢去感受什么是SCQA，你需要多写几遍，才能彻底理解这个东西。
这就叫微观体感。
具体我就不再详细阐述了，感兴趣的可以移步文章《微观体感：为什么看了那么多书，人生还是没有一点改变？》
三、PDCA
除了熟练程度和微观体感，执行的时候还有什么要注意的吗？
其实有一个很重要的模型，叫做PDCA。
PDCA循环是美国质量管理专家沃特·阿曼德·休哈特（WalterA.Shewhart）首先提出的，由戴明采纳、宣传，获得普及，所以又称戴明环。
PDCA本身是用于做质量管理的，质量管理分为四个阶段：
Plan：计划Do：执行Check：检查Act：处理简单来说，就是作出计划、实施计划、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功留待下一循环去解决。
后来人们发现，这一模型不仅仅适用于质量管理，它似乎也是解决问题的基本步骤。
不过这里要稍微变一下这个模型。把Plan（计划）部分替换为沙盘里的3个模型：
定义问题分析原因给出方案这个解决方案，就是PDCA里所说的计划，不过它缺失了“定义问题”和“分析原因”。
而Do（执行）+Check（检查）+Act（处理）部分，就是我们这里所说的操盘部分。
不过，这还没有完。
如果解决方案能一次性成功，我们还需要从成功经历里总结经验，以便于下次使用。
如果解决方案失败了，或者说并没有完全解决问题，那么我们还需要从失败里汲取教训，并重复上面的过程。
而这两个过程，就是我们经常所说的复盘。
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03复盘
如果问题是一次性的。
那么我们只需要从里面复盘获取经验就好了，无须再去重复以上过程。
不过这里值得一提的是，复盘的时候，我们到底需要复盘什么？另外，如何才能做一次科学的复盘？
一、需要复盘什么
我认为一次好的复盘，至少需要沉淀以下几个东西。
1、洞悉因果
我们经常说，复盘的时候，不仅要复盘成功的部分，也要复盘失败的部分。
其实这两个说的是一件事——我们需要通过成功和失败，去洞悉做成一件事的因果。
我们不能只复盘成功的部分，因为这容易陷入各种偏差，比如幸存者偏差；也不能只复盘失败的部分，因为成功的部分也能帮我们洞悉因果。
查理·芒格有句名言，说的大概就是这个意思。
我这一辈子只做两件事:一件事情是去发现什么是有效的，然后持续去做。第二件事情是寻找什么是无效的，然后坚决避免。——查理·芒格
你也要这样，通过失败，排除因果；通过成功，找寻正确因果。
这一点非常重要，很多人复盘都只提炼方法而不思考因果，最终他就会慢慢变成一个呆板、固化的人。
正如周其仁教授所说的：
我们学习不是要记住一堆答案，而是要知道答案从哪里来，怎么利用已有知识解决未知问题，并为知识海洋再贡献一点增量。——周其仁
2、提炼方法
除了要从过去的经历中洞悉事物的因果，还要从里面提炼行之有效的方法论出来。
这是一笔非常珍贵的财富。
正如周其仁教授所说的「问题比答案重要，方法比知识重要」。
3、提炼模式
除此之外，我们还要有意识地去提炼我们做事情的时候，解决问题的时候，那些行之有效的思维方式、做事模式。
注意，这里所说的思维方式和做事模式，不同于上面所讲的提炼方法，上面所说的提炼方法，指的是针对具体问题的方法论；而这里所说的思维方式、做事模式指的是一种通用模式。
一种思考任何问题、解决任何问题都会用到的通用模式。
比如第一原理思维，比如结构思维，比如PDCA等等。
二、需要如何复盘
那么我们在复盘的时候应该如何复盘呢？
这里我们可以借用联想的经典复盘框架。
虽然联想现在的影响力已经大不如前，但当年的联想可是如日中天，其复盘文化，还是很值得借鉴的。
这个复盘流程是什么呢？大概就是四个步骤：
回顾目标：回顾当初的目标是什么评估结果：把结果与目标做对比分析原因：分析事物因果关系总结规律：总结规律，提炼方法论你会发现，这个模板跟我们前面讲的“复盘有点像”，其实就是一样的，分析原因，就是复盘背后的因果——成功的因果、失败的因果；同时还要从里面提炼做事的方法论和思维方式等等。
不过我这儿还要加一条：复盘后的结果必须提炼成4个字左右的模型，而且要把它纳入到你已有的知识体系之中，纳入到云笔记之中。
很多人虽然有复盘的习惯，但是却没有把它提炼成模型，更没有把它们纳入到已有的知识体系之中，纳入到云笔记之中。
很多人的复盘，更多只是一种流水账，一种伪勤奋。
虽然他一年复盘了上百次，但是这些复盘却都成了一种形式，根本就记不住，复盘了个寂寞。
简而言之，他们没有把前、后的复盘连接起来。
因此，这样的复盘只有短期意义，却没有长期意义。
因此我建议大家：
但凡，必须复盘但凡复盘，必模型但凡模型，必纳入模型树很多人经常问我的复盘方法是什么，这就是我的复盘方法。
具体原因这里不再展开讲，你只需要照做就行了，到时候你会感谢我的。
OK，以上是关于一次性问题的。
那么如果问题不是一次性的，或者说，需要多次复盘循环才能得以解决呢？
这个时候复盘就能真正发挥它的威力了。
具体应该怎么操作呢？
其实就是「沙盘+操盘+复盘」的循环。
不过我们需要稍微融合简化一下这三个步骤里的所有模型。这里就不再详细分析我的融合简化过程了，直接放最终结果，我称之为“PAPDF”。
P(problem)：定义问题A(Analyze)：分析原因P(Plan)：拿出方案D(Do)：执行方案F(Feedback)：获得反馈你可以这样记：啪（PA）的一下，PDF就做好了。
从“定义问题→分析原因→拿出方案”，这是第一次沙盘的重要模型。
而“执行方案”，这是第一次执行。
而“获得反馈→定义问题”、“获得反馈→分析原因”、“获得反馈→拿出方案”、“获得反馈→分析原因→分析原因→拿出方案”，这些都是第一次复盘的模型。
稍微解释一下：
当我们执行完方案之后就会获得反馈，不管是及时的反馈还是延迟的反馈，都可能会获得反馈。
一旦获得反馈，我们就需要根据反馈检查问题的解决情况，如果发现问题并没有得到解决，或者并没有完全得到解决，我们就需要根据反馈来获得信息，从而再优化解决方案。
不过，反馈不一定是直接用于优化方案，它还可能帮助我们重新定义问题。
有时候，我们执行完一遍方案之后，会突然发现，之前把问题给定义错了，这个时候就要重新定义问题。这种情况实际上常常发生。
除此之外，反馈还能作用于第二步，帮我们分析问题背后的原因，帮我们洞悉事物背后的因果，从而纠正我们之前的错误分析或者是残缺的分析。
除此之外，反馈还能直接作用于解决方案，直接帮我们优化解决方案。
简而言之，执行完方案获得反馈之后，我们需要重新走一遍沙盘的三大步骤“定义问题→分析原因→拿出方案”。
如果第二遍还没有解决，我们还需要走第三遍、第四遍……直到彻底解决这个问题，循环才停止。
不过，光有反馈，这还远远不够。
很多时候，反馈的作用主要是告诉我们这个方案不行，需要重走一遍前面的过程。
但具体能不能更深入地、更准确地、更全面地定义问题、分析问题，能不能拿出更好的解决方案，我们还需要知识。
因此，这个过程还需要加入学习。
比如，你发现了你的学习效率很低，你想解决这个问题，然后你通过上面的步骤，咣咣咣一通猛分析，拿出了一套解决方案，结果执行完之后发现学习效率还是很低。
这个时候，你获得的反馈可能只能告诉你这个方法行不通，但是具体如何才能拿出一套行之有效的解决方案，你还是不知道。
这个时候就需要学习了，通过学习输入更多信息，从而加深对学习的认知。
如此，才能重新给出一套新的解决方案。
说到底，其实还是认知，一切都离不开认知。
而像PAPDF、PDCA、GRAI（复盘）这些模型，都是帮助我们把认知发挥出来的流程工具而已。
这件事我现在越来越感受深刻，认知才是那个最关键的东西。
很多人说认知没用，只是因为他的认知太肤浅，没有提炼模型，也没有形成体系，更没有主题阅读，只是一种茶余饭后的谈资而已，这样的认知当然没多大卵用。
真正的认知，是能够帮助我们洞悉事物背后的因果，帮遇到任何问题都能快速拿出一套行之有效的解决方案的。
认知比什么都重要。
正如字节跳动创始人张一鸣所说的：
我最近越来越觉得，其实对事情的认知是最关键的。你对事情的理解，就是你在这件事情上的竞争力，因为理论上，其他生产要素都可以构建。
感谢您的阅读，如果觉得文章对你有所启发，请帮我点个赞吧，不胜感激。
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